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智能照明系統(tǒng)降低廠房倉(cāng)庫(kù)節(jié)能減碳的模擬實(shí)驗(yàn)

       現(xiàn)代化的車間倉(cāng)庫(kù)廠房,不但要求建筑外形寬敞大方、各種照明設(shè)備齊全完善,而且要求有良好的照明環(huán)境和完備的消防系統(tǒng)等。使工作人員能夠清楚的看清倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的狀況。除保證滿足貨物的堆外,還必須保證消防設(shè)備的齊全以保證發(fā)生火災(zāi)是貨物的搶救和人員的疏散。因?yàn)閺S房倉(cāng)庫(kù)要保持干燥通風(fēng)等條件要求,一般倉(cāng)庫(kù)內(nèi)光線較差。因此照明就顯得尤為重要。

表1 仿真模型中基于傳感器的智能照明系統(tǒng)

     相關(guān)數(shù)據(jù)顯示照明會(huì)占倉(cāng)庫(kù)總用電量的65%,因此,照明是倉(cāng)庫(kù)能源成本的主要貢獻(xiàn)者。盡管照明對(duì)設(shè)施的能源消耗有影響,但業(yè)內(nèi)普遍做法是在倉(cāng)庫(kù)的營(yíng)業(yè)時(shí)間內(nèi)完全打開照明。智能照明系統(tǒng)(SLS)可以顯著降低倉(cāng)庫(kù)的能耗,還可能有助于減少與倉(cāng)儲(chǔ)相關(guān)的碳排放,從而促進(jìn)環(huán)境可持續(xù)性。由于安裝SLS的成本通常很高,因此需要仔細(xì)評(píng)估相應(yīng)的投資決策,例如,如果工人在倉(cāng)庫(kù)的某些區(qū)域很少出現(xiàn),那么SLS可以自動(dòng)降低沒有工人在場(chǎng)的區(qū)域的光強(qiáng)度,即直到另一個(gè)工人進(jìn)入該區(qū)域,顯然的,這種光強(qiáng)度的暫時(shí)調(diào)整將降低能源消耗,從而降低成本。倉(cāng)庫(kù)管理和技術(shù)使用之間的這種相互依賴關(guān)系尚未在文獻(xiàn)中引起太多關(guān)注,并且迄今為止還沒有關(guān)于智能照明系統(tǒng)方面的分析。為此,本文開發(fā)了一個(gè)仿真模型。該模型考慮了倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和工藝參數(shù),例如交叉過道的長(zhǎng)度和數(shù)量、倉(cāng)庫(kù)中雇用的工人的人數(shù)等。通過SLS與傳統(tǒng)照明系統(tǒng)的比較使我們能夠深入了解 SLS如何與系統(tǒng)設(shè)計(jì)和工藝參數(shù)相互作用,以及兩者如何共同影響倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)成本。

      倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行時(shí)照明通常會(huì)完全打開。本文介紹了一個(gè)仿真模型,用于評(píng)估在倉(cāng)庫(kù)中使用智能照明系統(tǒng)可能帶來的成本效益。該模型允許改變倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和訂單挑選過程參數(shù)。此外,還對(duì)代表不同類型的智能照明技術(shù)實(shí)施了三種不同的操作策略,并與傳統(tǒng)照明系統(tǒng)進(jìn)行了比較。我們的仿真研究提供了關(guān)于智能照明系統(tǒng)如何與系統(tǒng)設(shè)計(jì)和過程參數(shù)交互,以及兩者如何共同影響倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)成本的見解。模型的結(jié)果和從實(shí)際案例中獲得的數(shù)據(jù)表明,智能照明系統(tǒng)在降低倉(cāng)庫(kù)能源消耗方面具有巨大的潛力,除了節(jié)省成本外,還有助于改善倉(cāng)庫(kù)的環(huán)境。

圖2  具有基于周轉(zhuǎn)和隨機(jī)存儲(chǔ)分配以及不同數(shù)量的揀貨員的大型倉(cāng)庫(kù)的能源消耗
圖3 四種照明策略的平均能源消耗

(1)本文首次評(píng)估了SLS在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境中節(jié)約能源和降低成本的潛力,并開發(fā)了人工訂單揀選倉(cāng)庫(kù)的仿真模型,通過改變倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)特征和運(yùn)營(yíng)策略來評(píng)估 SLS的優(yōu)勢(shì)。

(2)本文充分考慮了不同的倉(cāng)庫(kù)規(guī)模和需求結(jié)構(gòu)、可變數(shù)量的揀貨員、不同的存儲(chǔ)分配以及替代的批處理策略,并且在模型中實(shí)施了多種不同的照明策略,研究結(jié)果可以為企業(yè)實(shí)踐提供參考。

To cite this article:

Marc Füchtenhans, Christoph H. Glock, Eric H. Grosse & Simone Zanoni (2021): Using smart lighting systems to reduce energy costs in warehouses: A simulation study, International Journal of Logistics Research and Applications, DOI: 10.1080/13675567.2021.1937967

來源:原文鏈接:https://doi.org/10.1080/13675567.2021.1937967。

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